La Universidad de Vigo, a través del centro AtlantTIC, participa en un consorcio europeo que busca crear una nueva generación de tecnologías de detección inteligentes, herramientas que ya forman parte de nuestra vida cotidiana y que tienen cada vez más presencia en múltiples ámbitos, como la asistencia sanitaria (más personalizada) o las medidas para lograr carreteras más seguras, tanto para peatones como para conductores.

El proyecto en cuestión se llama NextPerception y viene de la mano de un consorcio en el que participan los principales actores europeos de la salud, el bienestar y la automoción, entre ellos la Universidad de Vigo, que pondrá en juego su amplio bagaje en investigación 5G. En concreto, la UVigo será la encargada de diseñar nuevas arquitecturas y tecnologías de comunicación y de distribución del cómputo en el marco de estas nuevas redes de comunicación.

El responsable del proyecto en la institución académica viguesa es el profesor de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación e investigador de AtlantTIC Felipe Gil, que explica que 'el resultado de este trabajo busca permitir la creación de nuevos sensores que capturen un volumen mayor de información, de manera que se pueda utilizar para implementar nuevas aplicaciones inteligentes que hoy no son posibles por la falta de datos'. Se trata, explica, de desarrollar la próxima generación de sensores de percepción inteligentes y mejorar el paradigma de inteligencia distribuida para construir 'soluciones de monitorización versátiles, seguras y proactivas' para cuestiones relacionadas con la salud, el bienestar el el ámbito del motor y la movilidad. El presupuesto total del proyecto, que se prolongará hasta 2023, es de 28,7 millones de euros, de los que la Unión Europea financia 8,7 millones y el resto corre a cargo de los estados miembros a los que pertenecen los participantes. En total intervienen 43 socios de siete países liderados por el VTT, el centro de investigación técnica finlandés. 

El proyecto Next Perception está trabajando en tres casos de uso con los que poder demostrar la viabilidad del enfoque para resolver estos desafíos. En este sentido el valor del proyecto, a juicio de sus impulsores, no está 'solo en el desarrollo de plataformas de sensores de toma de decisiones proactivas y fiables con inteligencia integrada, sino también en su aplicación en una serie de casos de uso práctico para llegar a soluciones listas para introducir en el mercado'. En este contexto, el primero de los casos de uso seleccionados va dirigido a desarrollar tecnologías que puedan medir y hacer seguimiento de la salud, el comportamiento y las actividades, especialmente en aquellas personas que requieren mayor atención o cuidados médicos, así como también en deportistas de alto nivel.

Los otros dos casos de uso desarrollan soluciones que mejoran la seguridad del tráfico y abordan desafíos clave específicamente relacionados con la conducción automatizada en entornos urbanos y en casos de condiciones climáticas desafiantes. El objetivo principal en el caso de la monitorización del conductor es desarrollar un sistema que pueda detectar tanto el estado cognitivo del conductor como sus emociones. Además, también hará control de la intención del conductor (girar a la izquierda o a la derecha), así como sus actividades y posición en el vehículo, abarcando el comportamiento de los restantes ocupantes. Toda esta información se empleará para funciones de conducción autónoma, incluida la asistencia al conductor.

El tercer caso de uso busca mejorar la seguridad y la comodidad de todos los usuarios de la carretera, incluidos peatones y ciclistas, en las intersecciones. En este caso la principal finalidad es ser capaces de detectar la presencia de los diferentes elementos que intervienen en el tráfico, determinar sus posiciones con alta precisión y rastrear su movimiento e intención con un alto grado de fiabilidad. En este proyecto participan tres tipos de socios: por una parte, empresas, tanto grandes (NXP y Bosch) como pequeñas, que serán las encargadas de llevar al mercado los sensores y los servicios asociados a ellos; por otra parte, centros de investigación especializados (universidades y centros tecnológicos como el propio VTT) y startups que desarrollan nuevos sensores y tecnologías y, por último, usuarios finales que ayudarán a convalidar los resultados.

Además de la Universidad de Vigo, desde España participan en el proyecto el CSIC (a través del Centre for Automation and Robotics, CAR), las empresas Seven Solutions, Evotel y HI Iberia y la Universidad de Lleida que, a través de su Facultad de Enfermería, se encargarán de convalidar el caso de uso de monitorización de bienestar y salud.

A Universidade de Vigo, a través do centro AtlantTIC, participa nun consorcio europeo que busca crear unha nova xeración de tecnoloxías de detección intelixentes, ferramentas que xa forman parte da nosa vida cotiá e que teñen cada vez máis presenza en múltiples ámbitos, como a asistencia sanitaria (máis personalizada) ou as medidas para lograr estradas máis seguras, tanto para peóns como para condutores.

O proxecto en cuestión chámase NextPerceptión e vén da man dun consorcio no que participan os principais actores europeos da saúde, o benestar e a automoción, entre eles a Universidade de Vigo, que porá en xogo a súa ampla bagaxe en investigación 5G. En concreto, a UVigo será a encargada de deseñar novas arquitecturas e tecnoloxías de comunicación e de distribución do cómputo no marco destas novas redes de comunicación.

O responsable do proxecto na institución académica viguesa é o profesor da Escola de Enxeñaría de Telecomunicación e investigador de AtlantTIC Felipe Gil, quen explica que “o resultado deste traballo busca permitir a creación de novos sensores que capturen un volume maior de información, de xeito que se poida utilizar para implementar novas aplicacións intelixentes que hoxe non son posibles pola falta de datos”. Trátase, explica, de desenvolver a próxima xeración de sensores de percepción intelixentes e mellorar o paradigma de intelixencia distribuída para construír “solucións de monitoraxe versátiles, seguras e proactivas” para cuestións relacionadas coa saúde, o benestar o o ámbito do motor e a mobilidade. O orzamento total do proxecto, que se prolongará ata o 2023, é de 28,7 millóns de euros, dos que a Unión Europea financia 8,7 millóns e o resto corre a cargo dos estados membros aos que pertencen os participantes. En total interveñen 43 socios de sete países liderados polo VTT, o centro de investigación técnica finlandés. 

O proxecto Next Perception está a traballar en tres casos de uso cos que poder demostrar a viabilidade do enfoque para resolver estes desafíos. Neste senso o valor do proxecto, a xuízo dos seus impulsores, non está “só no desenvolvemento de plataformas de sensores de toma de decisións proactivas e fiables con intelixencia integrada, senón tamén na súa aplicación nunha serie de casos de uso práctico para chegar a solucións listas para introducir no mercado”. Neste contexto, o primeiro dos casos de uso seleccionados vai dirixido a desenvolver tecnoloxías que poidan medir e facer seguimento da saúde, o comportamento e as actividades, especialmente naquelas persoas que requiren maior atención ou coidados médicos, así como tamén en deportistas de alto nivel.

Os outros dous casos de uso desenvolven solucións que melloran a seguridade do tráfico e abordan desafíos clave especificamente relacionados coa condución automatizada en contornas urbanas e en casos de condicións climáticas desafiantes. O obxectivo principal no caso da monitoraxe do condutor é desenvolver un sistema que poida detectar tanto o estado cognitivo do condutor como as súas emocións. Ademais, tamén fará control da intención do condutor (xirar á esquerda ou á dereita), así como as súas actividades e posición no vehículo, abranguendo o comportamento dos restantes ocupantes. Toda esta información empregarase para funcións de condución autónoma, incluída a asistencia ao condutor.

O terceiro caso de uso busca mellorar a seguridade e a comodidade de todos os usuarios da estrada, incluídos peóns e ciclistas, nas interseccións. Neste caso a principal finalidade é ser capaces de detectar a presenza dos diferentes elementos que interveñen no tráfico, determinar as súas posicións con alta precisión e rastrexar o seu movemento e intención cun alto grao de fiabilidade. Neste proxecto participan tres tipos de socios: por unha banda, empresas, tanto grandes (NXP e Bosch) como pequenas, que serán as encargadas de levar ao mercado os sensores e os servizos asociados a eles; por outra banda, centros de investigación especializados (universidades e centros tecnolóxicos como o propio VTT) e starpups que desenvolven novos sensores e tecnoloxías e, por último, usuarios finais que axudarán a validar os resultados.

Ademais da Universidade de Vigo, desde España participan no proxecto o CSIC (a través do Centre for Automation and Robotics, CAR), as empresas Seven Solutions, Evotel e HI Iberia e a Universidade de Lleida que, a través da súa Facultade de Enfermaría, se encargarán de validar o caso de uso de monitoraxe de benestar e saúde.

• Crearán un sistema de información geográfica para determinar zonas de posible afluencia de gente

En la vuelta a la "nueva normalidad" tras la pandemia de la COVID-19, uno de los retos que se afronta es la desinfección de las zonas que volverán a ser usadas por la ciudadanía, desde centros educativos hasta parques. Investigadores de la Universidad de Vigo llevarán a cabo un proyecto que tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de desinfección empleando dispersión de líquidos mediante sistemas aéreos no tripulados. Aprovechando la "madurez" que ya tiene la tecnología de limpieza con drones, su trabajo se centrará en el desarrollo de un sistema de información geográfica a nivel gallego y de una metodología que permita optimizar su uso en esta crisis. 

La iniciativa, que será financiada con 55.000 euros por la Agencia Gallega de Innovación de la Xunta de Galicia, es una de las ocho soluciones elegidas, entre las 160 recibidas, en la convocatoria hecha por la Consellaría de Economía, Empleo e Industria para el desarrollo de proyectos innovadores frente a la COVID-19. Su investigador principal será Higinio González, profesor titular de la Escuela de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio del campus de Ourense, complentado el equipo los profesores Fermín Navarro, del mismo centro, y Joaquín Martínez, de la Escuela de Ingeniería de Minas; y el personal investigador Luis Miguel González; Noelia Fariñas; Lorena Docasar y Alejandro Gómez. La finalidad del trabajo, que se desarrollará de junio a diciembre de 2020, indican sus responsables, será "desarrollar y validar operativas de vuelo con sistemas aéreos no tripulados para efectuar tareas de desinfección". 

Concretamente, las y los investigadores de la Universidad de Vigo se marca tres objetivos. El primero de ellos es el desarrollo de un sistema de información geográfico a nivel gallego que determine zonas en la que se prevé una elevada afluencia de gente y son susceptibles de desinfección con drones. El segundo es determinar horas necesarias de operación y restricciones de índole legal para esta desinfección, así como recursos necesarios a nivel económico, de equipos y empresa operadoras. El tercero es el desarrollo y verificación de metodologías de desinfección específicas para estos sistemas para garantizar su correcto resultado. 

Aprovechar una tecnología ya madura

La COVID-19, explican los responsables del proyecto, ha provocado una pandemia global aún en fase de contención y en la vuelta a la normalidad que comenzó, indican, "un aspecto clave será continuar extremando la desinfección de las superficies que pueden actuar como favorecedoras para la transmisión del virus". A medida que las restricciones existentes se vayan levantando, detallan, "las tareas de desinfección tendrán que extenderse con más intensidad a lugares que actualmente no se están utilizando pero que en el futuro sí volverán a utilizarse, por ejemplo colegios y universidades, instalaciones deportivas o lugares de ocio al aire libre". En este contexto, comenta Higinio González, la crisis de la COVID-19 "no permaneció ajena a la utilización de los sistemas aéreos no tripulados en tareas de desinfección", citando ejemplos de uso en países como China y Francia. "Ante el escenario de vuelta cautelosa a la normalidad hacia lo que nos encaminamos en los próximos meses, se puede observar cómo los sistemas aéreos no tripulados pueden ser de utilidad para completar tareas de desinfección en lugares como bancadas de instalaciones deportivas, patios de colegios, parques infantiles, zonas de ocio como jardines, entornos de piscinas, ríos y playas, etc.", indica el investigador. 

En este contexto, explica Higinio González, la tecnología para dispersión de líquidos mediante vehículos aéreos no tripulados se encuentra "ya madura y accesible en el mercado". Dado que esta tecnología "no necesita un desarrollo específico" por su madurez, detalla, el proyecto se propone "centrar los esfuerzos en la planificación de un adecuado despliegue de esta tecnología, que complemente de forma sinérgica las tecnologías de limpieza ya existentes". Si esta tarea se acomete de forma correcta, añade el investigador, "más allá de atender la actual emergencia de la COVID-19, el proyecto puede sentar las bases para extender las aplicaciones de los drones en otras tareas que requieran la dispersión de líquidos, como la aplicación de fitosanitarios en explotaciones agrícolas de orografía compleja, como por ejemplo la viticultura en zonas como la Ribeira Sacra". 

Un sistema de información geográfica y una metodología

El primer objetivo al que se enfrenta el proyecto, comenta su responsable, consiste en desarrollar un sistema de información geográfica a nivel gallego que integre todas las zonas de aplicabilidad de la tecnología de desinfección con drones y que presente los lugares de potencial afluencia de gente que podrían a su vez ser desinfectados por este método. Una vez determinada la superficie sobre la que actuar, detalla el profesor de la Escuela de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio, "es necesario integrar en dicho sistema de información geográfica las restricciones legales de vuelo existentes y definir diferentes tipos de operaciones en función de esto". Para la generación de metodologías de operación específicas para la desinfección, así como la verificación de las mismas, el proyecto, indica Higinio González, parte del "extenso conocimiento que tiene el equipo de trabajo en la operación de diferentes tipos de sistemas no tripulados", ya que está integrado por tres pilotos de drones, dos doctores ingenieros aeronáuticos y una graduada en Ingeniería Aeroespacial. 

Otro de los retos del proyecto será, según explica su responsable, "definir la cantidad de líquido desinfectante y en qué concentraciones se debe dispersar para garantizar la correcta eliminación del virus sobre las superficies a tratar, siempre atendiendo a una operación segura de la aeronave". Otros aspectos pendientes de definición que se abordarán en el estudio, añade Higinio González, serán la velocidad de trabajo recomendada, las alturas de vuelo y frecuencias de desinfección. Una vez conocido el despliegue necesario para acometer las labores de limpieza y las metodologías adecuadas para la operación, señala el investigador, será necesario realizar un acompañamiento de las primeras operaciones para detectar usos deficientes y posibles mejoras. El objetivo que se marca el proyecto, detalla, sería que en septiembre de 2020 pudieran arrancar las primeras tareas de desinfección con drones acompañando el inicio de actividades como el curso escolar o ligas deportivas. "En ese momento se arrancarían las actividades de verificación en las primeras operaciones, que actuarían a modo de piloto y que se podrían extender a partir de noviembre a todo el territorio", apunta por último el profesor de la Universidad de Vigo.

• Crearán un sistema de información xeográfica para determinar zonas de posible afluencia de xente

Na volta á “nova normalidade” trala pandemia da COVID-19, un dos retos que se afronta é a desinfección das zonas que volverán a ser usadas pola cidadanía, desde centros educativos ata parques. Investigadores da Universidade de Vigo levarán a cabo un proxecto que ten como obxectivo o desenvolvemento dun sistema de desinfección empregando dispersión de líquidos mediante sistemas aéreos non tripulados. Aproveitando a “madurez” que xa ten a tecnoloxía de limpeza con drons, o seu traballo centrarase no desenvolvemento dun sistema de información xeográfica a nivel galego e dunha metodoloxía que permita optimizar o seu uso nesta crise. 

A iniciativa, que será financiada con 55.000 euros pola Axencia Galega de Innovación da Xunta de Galicia, é unha das oito solucións elixidas, entre as 160 recibidas, na convocatoria feita pola Consellaría de Economía, Emprego e Industria para o desenvolvemento de proxectos innovadores fronte á COVID-19. O seu investigador principal será Higinio González, profesor titular da Escola de Enxeñaría Aeronáutica e do Espazo do campus de Ourense, complentado o equipo os profesores Fermín Navarro, do mesmo centro, e Joaquín Martínez, da Escola de Enxeñaría de Minas; e o persoal investigador Luis Miguel González; Noelia Fariñas; Lorena Docasar e Alejandro Gómez. A finalidade do traballo, que se desenvolverá de xuño a decembro de 2020, indican os seus responsables, será “desenvolver e validar operativas de voo con sistemas aéreos non tripulados para efectuar tarefas de desinfección”. 

Concretamente, as e os investigadores da Universidade de Vigo márcase tres obxectivos. O primeiro deles é o desenvolvemento dun sistema de información xeográfico a nivel galego que determine zonas na que se prevé unha elevada afluencia de xente e son susceptibles de desinfección con drons. O segundo é determinar horas necesarias de operación e restricións de índole legal para esta desinfección, así como recursos necesarios a nivel económico, de equipos e empresas operadoras. O terceiro é o desenvolvemento e verificación de metodoloxías de desinfección específicas para estes sistemas para garantir o seu correcto resultado. 

Aproveitar unha tecnoloxía xa madura

A COVID-19, explican os responsables do proxecto, ten provocado unha pandemia global aínda en fase de contención e na volta á normalidade que comezou, indican, “un aspecto clave será continuar extremando a desinfección das superficies que poden actuar como favorecedoras para a transmisión do virus”. A medida que as restricións existentes se vaian levantando, detallan, “as tarefas de desinfección terán que estenderse con máis intensidade a lugares que actualmente non se están utilizando pero que no futuro si volverán a utilizarse, por exemplo colexios e universidades, instalacións deportivas ou lugares de lecer ao aire libre”. Neste contexto, comenta Higinio González, a crise da COVID-19 “non permaneceu allea á utilización dos sistemas aéreos non tripulados en tarefas de desinfección”, citando exemplos de uso en países como China e Francia. “Ante o escenario de volta cautelosa á normalidade cara ao que nos encamiñamos nos próximos meses, pódese observar como os sistemas aéreos non tripulados poden ser de utilidade para completar tarefas de desinfección en lugares como bancadas de instalacións deportivas, patios de colexios, parques infantís, zonas de lecer como xardíns, contornas de piscinas, ríos e praias, etc”, indica o investigador. 

Neste contexto, explica Higinio González, a tecnoloxía para dispersión de líquidos mediante vehículos aéreos non tripulados atópase “xa madura e accesible no mercado”. Dado que esta tecnoloxía “non necesita un desenvolvemento específico” pola súa madurez, detalla, o proxecto proponse “centrar os esforzos na planificación dun adecuado despregamento desta tecnoloxía, que complemente de forma sinérxica as tecnoloxías de limpeza xa existentes”. Se esta tarefa se acomete de forma correcta, engade o investigador, “máis aló de atender a actual emerxencia da COVID-19, o proxecto pode sentar as bases para estender as aplicacións dos drons noutras tarefas que requiran a dispersión de líquidos, como a aplicación de fitosanitarios en explotacións agrícolas de orografía complexa, como por exemplo a viticultura en zonas como a Ribeira Sacra”. 

Un sistema de información xeográfica e unha metodoloxía

O primeiro obxectivo ao que se enfronta o proxecto, comenta o seu responsable, consiste en desenvolver un sistema de información xeográfica a nivel galego que integre todas as zonas de aplicabilidade da tecnoloxía de desinfección con drons e que presente os lugares de potencial afluencia de xente que poderían á súa vez ser desinfectados por este método. Unha vez determinada a superficie sobre a que actuar, detalla o profesor da Escola de Enxeñaría Aeronáutica e do Espazo, “é necesario integrar no devandito sistema de información xeográfica as restricións legais de voo existentes e definir diferentes tipos de operacións en función disto”. Para a xeración de metodoloxías de operación específicas para a desinfección, así como a verificación das mesmas, o proxecto, indica Higinio González, parte do “extenso coñecemento que ten o equipo de traballo na operación de diferentes tipos de sistemas non tripulados”, xa que está integrado por tres pilotos de drons, dous doutores enxeñeiros aeronáuticos e unha graduada en Enxeñaría Aeroespacial. 

Outro dos retos do proxecto será, segundo explica o seu responsable, “definir a cantidade de líquido desinfectante e en que concentracións se debe dispersar para garantir a correcta eliminación do virus sobre as superficies a tratar, sempre atendendo a unha operación segura da aeronave”. Outros aspectos pendentes de definición que se abordarán no estudo, engade Higinio González, serán a velocidade de traballo recomendada, as alturas de voo e frecuencias de desinfección. Unha vez coñecido o despregamento necesario para acometer os labores de limpeza e as metodoloxías adecuadas para a operación, sinala o investigador, será necesario realizar un acompañamento das primeiras operacións para detectar usos deficientes e posibles melloras. O obxectivo que se marca o proxecto, detalla, sería que en setembro de 2020 puidesen arrancar as primeiras tarefas de desinfección con drons acompañando o inicio de actividades como o curso escolar ou ligas deportivas. “Nese momento arrancaríanse as actividades de verificación nas primeiras operacións, que actuarían a modo de piloto e que se poderían estender a partir de novembro a todo o territorio”, apunta por último o profesor da Universidade de Vigo.

X-COV, unha ferramenta en liña desenvolvida por un grupo de alumnos liderados por Joaquín López Herraiz, profesor da Facultade de Ciencias Físicas da Universidade Complutense de Madrid, resultou gañadora absoluta no hackathon global virtual CodetheCurve, organizado pola UNESCO. O equipo creou un modelo de datos que usa a intelixencia artificial e a tecnoloxía de visualización de imaxes para axudar aos médicos para tomar decisións na actual pandemia.

O resultado do hackathon global virtual CodetheCurve, organizado o pasado mes de abril pola Unesco, en colaboración coas firmas informáticas IBM e SAP, tiña como obxectivo que mozos desenvolvedores e innovadores de todo o mundo competisen coas súas propostas para crear solucións dixitais que axuden a aliviar as consecuencias da pandemia da COVID-19.

O gañador absoluto da competición foi o proxecto presentado por un equipo de estudantes liderados por Joaquín López Herraiz, profesor da Facultade de Ciencias Físicas da Universidade Complutense de Madrid (UCM), denominado X-COV para a clasificación de pacientes con intelixencia artificial.

Trátase, segundo a organización, dunha ferramenta en liña que trata de abordar a necesidade dos médicos de analizar grandes cantidades de datos, como as radiografías de tórax, para comprender a gravidade da COVID-19 nos pacientes.

O equipo creou en X-COV un modelo de datos baseado en intelixencia artificial, aprendizaxe automática e tecnoloxía de visualización de imaxes para analizar as radiografías de tórax, utilizando datos e recursos dispoñibles.

"O resultado é unha ferramenta en liña que axuda aos médicos para tomar decisións máis rápidas e obxectivas, contribuíndo así ao alivio do sistema de saúde", din estas fontes.

Propostas de todo o mundo

En total recibíronse un total de 199 proxectos de todo o mundo, dos que se seleccionaron 40. Os finalistas foron nove, de entre os que o xurado, formado por representantes dos organizadores, expertos de varios campos e membros das asociacións ITU e FOSSASIA, elixiu tres proxectos gañadores, un por categoría, e de entre eles un gañador absoluto, que foi o da UCM.

Os gañadores poderán acceder durante un ano a IBM LinuxONE Community Cloud, e recibirán mentoring de expertos de IBM Z. Ademais, serán convidados a senllos eventos virtuais para que presenten o seu proxecto a empregados e colaboradores globais de IBM.

Pola súa banda, SAP proporcionaralles, durante seis meses, mentoring dun equipo de expertos, así como soporte guiado para acceder á plataforma de formación OpenSAP. En 2021, se as condicións económicas e para realizar viaxes internacionais o permiten, os membros do equipo español de X-COV poderán desenvolver un período de prácticas en SAP Labs, en Irlanda.

X-COV, una herramienta on line desarrollada por un grupo de alumnos liderados por Joaquín López Herraiz, profesor de la Facultad de Ciencias Físicas de la Universidad Complutense de Madrid, ha resultado ganadora absoluta en el hackathon global virtual CodetheCurve, organizado por la UNESCO. El equipo ha creado un modelo de datos que usa la inteligencia artificial y la tecnología de visualización de imágenes para ayudar a los médicos a tomar decisiones en la actual pandemia.

El resultado del hackathon global virtual CodetheCurve, organizado el pasado mes de abril por la Unesco, en colaboración con las firmas informáticas IBM y SAP, tenía como objetivo que jóvenes desarrolladores e innovadores de todo el mundo compitieran con sus propuestas para crear soluciones digitales que ayuden a aliviar las consecuencias de la pandemia de la COVID-19.

El ganador absoluto de la competición ha sido el proyecto presentado por un equipo de estudiantes liderados por Joaquín López Herraiz, profesor de la Facultad de Ciencias Físicas de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), denominado X-COV para la clasificación de pacientes con inteligencia artificial.

Se trata, según la organización, de una herramienta on line que trata de abordar la necesidad de los médicos de analizar grandes cantidades de datos, como las radiografías de tórax, para comprender la gravedad de la COVID-19 en los pacientes.

El equipo ha creado en X-COV un modelo de datos basado en inteligencia artificial, machine learning y tecnología de visualización de imágenes para analizar las radiografías de tórax, utilizando datos y recursos disponibles.

“El resultado es una herramienta on line que ayuda a los médicos a tomar decisiones más rápidas y objetivas, contribuyendo así al alivio del sistema de salud”, dicen estas fuentes.

Propuestas de todo el mundo

En total se han recibido un total de 199 proyectos de todo el mundo, de los que se seleccionaron 40. Los finalistas han sido nueve, de entre los que el jurado, formado por representantes de los organizadores, expertos de varios campos y miembros de las asociaciones ITU y FOSSASIA, ha elegido tres proyectos ganadores, uno por categoría, y de entre ellos un ganador absoluto, que fue el de la UCM.

Los ganadores podrán acceder durante un año a IBM LinuxONE Community Cloud, y recibirán mentoring de expertos de IBM Z. Además, serán invitados a sendos eventos virtuales para que presenten su proyecto a empleados y colaboradores globales de IBM.

Por su parte, SAP les proporcionará, durante seis meses, mentoring de un equipo de expertos, así como soporte guiado para acceder a la plataforma de formación OpenSAP. En 2021, si las condiciones económicas y para realizar viajes internacionales lo permiten, los miembros del equipo español de X-COV podrán desarrollar un período de prácticas en SAP Labs, en Irlanda.

• Queres botar unha man a alguén que non pode saír de casa polo coronavirus" Necesitas algo" Unha nova ferramenta de software  libre foi posta en marcha en tempo récord pola empresa Kaleidos e a plataforma social 'Frea a curva' co fin de coordinar ofertas e peticións de axuda en España. Institucións de países de Latinoamérica queren replicar a iniciativa.

Os momentos que estamos a vivir coa crise provocada polo coronavirus están a producir unha gran cantidade de iniciativas solidarias por parte da cidadanía española. A semana pasada contamos en SINC os detalles dun proxecto para desenvolver respiradores de baixo custo. E agora acaba de lanzarse un mapa en liña que busca tender unha ponte entre persoas con necesidades debidas ás medidas de confinamento e voluntarios, institucións e comercios que poidan solucionalas.

Este novo proxecto está a ser coordinado pola organización cidadá contra o coronavirus Frea a curva e conta co apoio tecnolóxico de Kaleidos. Segundo comenta a SINC Pablo Ruiz Múzquiz, CEO e cofundador desta empresa de software, "tan só 48 horas despois de ser lanzado rexistráronse 25.000 visitas e 1.000 puntos de atención".

"En Kaleidos encargarémonos da tecnoloxía da plataforma e do seu financiamento. Tamén axudaremos coa difusión. Pola súa banda, Frea a curva ocuparase de coordinar o equipo de voluntarios que moderarán todas as peticións e que se coordinarán con iniciativas de voluntariado ou apoio veciñal xa existente", detalla Ruiz Múzquiz.

Coordinar ofertas e peticións de axuda

A través do mapa pódense anunciar ofertas e peticións de axuda, "potenciando así a acción veciñal para chegar a persoas sen acceso a móbil ou computador", di este directivo.

"Estou de baixa por coronavirus, vivo soa e non podo saír, necesito que alguén me faga a compra semanal e de farmacia ", di unha das peticións. En canto aos ofrecementos dos voluntarios, van desde os que mostran a súa dispoñibilidade para ir ao supermercado, coidar nenos ou simplemente conversar. 

Ao mapa en liña pódese acceder a través de calquera navegador ou dunha app. Mediante un sinxelo formulario, pódense subir, de forma anónima, peticións ou ofrecementos de axuda.

Ademais, tamén se inclúe información sobre servizos públicos dispoñibles, como mercados ou farmacias con horarios modificados, clínicas veterinarias abertas, centros sociais que ofrezan comidas, estacións con aseo para transportistas, etc.

Outros servizos que se están engadindo son os os bancos de alimentos, "algo que nos próximos días pode ser moi importante", a posibilidade de asistencia domiciliaria a persoas maiores dos concellos, os centros de atención para mulleres, os servizos de asesoramento psicolóxicos, etc.

Con obxecto de chegar ás persoas que precisen axuda, pero non teñen acceso á tecnoloxía, a plataforma vai impulsar a figura do intermediario, é dicir, voluntarios que dunha maneira proactiva, localizan a estas persoas.

Para iso, danse varias ideas: desde chamar ao presidente da comunidade para "mapear" un edificio, a colgar unha mensaxe desde a xanela. Os intermediarios tamén poden ser familiares con persoas dependentes noutras provincias, persoas de colectivos de risco ou en corentena que non poidan saír, pero se poden facer outros labores como chamar por teléfono a veciños con necesidades ou avisar da existencia de persoas vulnerables.

En Frea a Curva Maps ademais do mapa, hai un curso para os moderadores voluntarios, pautas sobre como usar esta ferramenta e varias recomendacións para maximizar a seguridade dos usuarios.

Requisitos de seguridade

Tras o éxito obtido nas primeiras horas, "o equipo de moderadores está a traballar para asegurarse de que todos os puntos que aparecen no mapa cumpren cos requisitos de seguridade". Por exemplo, explica Ruiz Múzquiz, "non se dá información específica de direccións de domicilios".

O CEO sinala que, inicialmente viron como "foron aparecendo centos de chinchetas verdes, que é a cor que representa o ofrecemento de axuda, pero agora están a empezar a xurdir as vermellas e laranxas, que corresponden a peticións de axuda. A clave agora é organizarnos para facilitar a comunicación e facer partícipes ás ONG e asociacións con experiencia asistencial", recalca.

Adicionalmente, os impulsores do proxecto están a ter reunións con institucións de países de Latinoamérica que queren replicar a iniciativa. "Estamos axudándoos para que lles resulte fácil clonar a plataforma para os seus países e que así poidan aproveitar a vantaxe dunha semana de antelación, que, nesta crise, sabemos que é moi benvida", destaca.

A plataforma é facilmente replicable e exportable a outros países, cun custo baixo de mantemento, grazas a que está baseada en ferramentas de software  libre. Espérase que países como Colombia, México, Costa Rica, Arxentina e outros países lancen tamén os seus propios mapas en breve. 

A tecnoloxía na que está baseado o mapa en liña de colaboración e axuda cidadá baséase na plataforma Ushahidi, unha ferramenta open source pensada para mapear información vital en zonas de catástrofe. Esta aplicación utilizouse con éxito en varias crises humanitarias, como despois do terremoto de Haití ou o de Chile (ambos en 2010). A información visualízase cargando mapas de OpenStreetMap. As peticións que se soben son revisadas por moderadores voluntarios antes de que aparezan no mapa.

O CEO comenta que nos últimos días entraron en contacto con distintas iniciativas que querían axudar e están a coordinar esforzos, "así que esperamos ver moitísimos máis puntos no mapa pronto".

Conxélase o mapeo de casas de apostas

Doutra banda, Kaleidos, cuxa política empresarial é xerar un impacto positivo na sociedade con tecnoloxías libres, anunciou en SINC hai unhas semanas o desenvolvemento dunha "app" para vixiar as casas de apostas con colaboración cidadá.

Todo o labor de recompilación de datos a pé de rúa quedou interrompida. "Conxelamos a beta de BetOver. Non queremos animarvos a mapear as rúas, senón a quedarvos na casa. Entre todos podemos #FrenarACurva. Mentres, seguiremos traballando na app desde casa", din na súa conta de Twitter.

• ¿Quieres echar una mano a alguien que no puede salir de casa por el coronavirus? ¿Necesitas algo? Una nueva herramienta de software libre ha sido puesta en marcha en tiempo récord por la empresa Kaleidos y la plataforma social 'Frena la curva' con el fin de coordinar ofertas y peticiones de ayuda en España. Instituciones de países de Latinoamérica quieren replicar la iniciativa.

Los momentos que estamos viviendo con la crisis provocada por el coronavirus están produciendo una gran cantidad de iniciativas solidarias por parte de la ciudadanía española. La semana pasada contamos en SINC los detalles de un proyecto para desarrollar respiradores de bajo coste. Y ahora acaba de lanzarse un mapa on line que busca tender un puente entre personas con necesidades debidas a las medidas de confinamiento y voluntarios, instituciones y comercios que puedan solucionarlas.

Este nuevo proyecto está siendo coordinado por la organización ciudadana contra el coronavirus Frena la curva y cuenta con el apoyo tecnológico de Kaleidos. Según comenta a SINC Pablo Ruiz Múzquiz, CEO y cofundador de esta empresa de software, “tan solo 48 horas después de ser lanzado se registraron 25.000 visitas y 1.000 punto de atención”.

“En Kaleidos nos encargaremos de la tecnología de la plataforma y de su financiación. También ayudaremos con la difusión. Por su parte, Frena la curva se ocupará de coordinar el equipo de voluntarios que moderaran todas las peticiones y se coordinaran con iniciativas de voluntariado o apoyo vecinal ya existente”, detalla Ruiz Múzquiz.

Coordinar ofertas y peticiones de ayuda

A través del mapa se pueden anunciar ofertas y peticiones de ayuda, “potenciando así la acción vecinal para llegar a personas sin acceso a móvil u ordenador”, dice este directivo.

“Estoy de baja por coronavirus, vivo sola y no puedo salir, necesito que alguien me haga la compra semanal y de farmacia”, dice una de las peticiones. En cuanto a los ofrecimientos de los voluntarios, van desde los que muestran su disponibilidad para ir al supermercado, cuidar niños o simplemente conversar. 

Al mapa on line se puede acceder a través de cualquier navegador o de una app. Mediante un sencillo formulario, se pueden subir, de forma anónima, peticiones u ofrecimientos de ayuda.

Además, también se incluye información sobre servicios públicos disponibles, como mercados o farmacias con horarios modificados, clínicas veterinarias abiertas, centros sociales que ofrezcan comidas, estaciones con aseo para transportistas, etc.

Otros servicios que se están añadiendo son los los bancos de alimentos, “algo que en los próximos días puede ser muy importante”, la posibilidad de asistencia domiciliaria a personas mayores de los ayuntamientos, los centros de atención para mujeres, los servicios de asesoramiento psicológicos, etc.

Con objeto de llegar a las personas que precisen ayuda, pero no tienen acceso a la tecnología, la plataforma va a impulsar la figura del intermediario, es decir, voluntarios que de una manera proactiva, localizan a estas personas.

Para ello, se dan varias ideas: desde llamar al presidente de la comunidad para ‘mapear’ un edificio, a colgar un mensaje desde la ventana. Los intermediarios también pueden ser familiares con personas dependientes en otras provincias, personas de colectivos de riesgo o en cuarentena que no puedan salir, pero si pueden hacer otras labores como llamar por teléfono a vecinos con necesidades o avisar de la existencia de personas vulnerables.

En Frena la Curva Maps además del mapa, hay un curso para los moderadores voluntarios, pautas sobre cómo usar esta herramienta y varias recomendaciones para maximizar la seguridad de los usuarios.

Requisitos de seguridad

Tras el éxito obtenido en las primeras horas, “el equipo de moderadores está trabajando para asegurarse de que todas los puntos que aparecen en el mapa cumplen con los requisitos de seguridad”. Por ejemplo, explica Ruiz Múzquiz, “no se da información específica de direcciones de domicilios”.

El CEO señala que, inicialmente han visto cómo “han ido apareciendo cientos de chinchetas verdes, que es el color que representa el ofrecimiento de ayuda, pero ahora están empezando a surgir las rojas y naranjas, que corresponden a peticiones de ayuda. La clave ahora es organizarnos para facilitar la comunicación y hacer partícipes a las ONG y asociaciones con experiencia asistencial”, recalca.

Adicionalmente, los impulsores del proyecto están teniendo reuniones con instituciones de países de Latinoamérica que quieren replicar la iniciativa. “Les estamos ayudando para que les resulte fácil clonar la plataforma para sus países y que así puedan aprovechar la ventaja de una semana de antelación, que, en esta crisis, sabemos que es muy bienvenida”, destaca.

La plataforma es fácilmente replicable y exportable a otros países, con un coste bajo de mantenimiento, gracias a que está basada en herramientas de software libre. Se espera que países como Colombia, México, Costa Rica, Argentina y otros países lancen también sus propios mapas en breve. 

La tecnología en la que está basado el mapa on line de colaboración y ayuda ciudadana se basa en la plataforma Ushahidi, una herramienta open source pensada para mapear información vital en zonas de catástrofe. Esta aplicación se ha utilizado con éxito en varias crisis humanitarias, como después del terremoto de Haití o el de Chile (ambos en 2010). La información se visualiza cargando mapas de OpenStreetMap. Las peticiones que se suben son revisadas por moderadores voluntarios antes de que aparezcan en el mapa.

El CEO comenta que en los últimos días han entrado en contacto con distintas iniciativas que querían ayudar y están coordinando esfuerzos, “así que esperamos ver muchísimos más puntos en el mapa pronto”.

Se congela el mapeo de casas de apuestas

Por otro lado, Kaleidos, cuya política empresarial es generar un impacto positivo en la sociedad con tecnologías libres, anunció en SINC hace unas semanas el desarrollo de una la ‘app’ para vigilar las casas de apuestas con colaboración ciudadana.

Toda la labor de recopilación de datos a pie de calle ha quedado interrumpida. “Congelamos la beta de BetOver. No queremos animaros a mapear las calles, sino a quedaros en casa. Entre todos podemos #FrenarLaCurva. Mientras, seguiremos trabajando en la app desde casa”, dicen en su cuenta de Twitter.

• La previsión tiene una fiabilidad de alrededor del 95% según sus responsables

El Grupo de Ingeniería Física de la Universidad de Vigo tiene en marcha una página web en la que se puede consultar su predicción a dos días vista de casos de contagio de Covid-19 tanto en Galicia como en el conjunto de España basándose en los datos proporcionados diariamente por el Ministerio de Sanidad. A través de sencillos gráficos, las personas interesadas pueden conocer cada día la evolución de la cifra de personas contagiadas por coronavirus y la estimación de la misma para los siguientes días que hacen los investigadores de la Escuela de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio del campus de Ourense.

"Decidí poner en marcha esta web ante la necesidad que hay de seguir la evolución de la enfermedad", explica Humberto Michinel, catedrático de la Universidad de Vigo y responsable de la iniciativa. En la herramienta habilitada, indica, "cada día publicamos la previsión de la acumulación de casos de Covid-19 para los dos días siguientes y vamos ajustándola a medida que va evolucionando". Ajustándose a este margen temporal, comenta el director del Grupo de Ingeniería Física, "la previsión tiene una fiabilidad de alrededor del 95%. Obviamente, una previsión a un período mayor sería menos exacta".

Actualización diaria

Respeto a la metodología empleada, Humbero Michinel detalla cómo cada día recogen "los datos consolidados de infectados por Covid-19 a las 21.00 h (y suministrados por el Ministerio de Sanidad a las 13.00 h del día siguiente) y si procede a hacer un ajuste no lineal basado en la denominada curva de Gompertz, usada habitualmente como modelo sencillo para el estudio de la propagación de epidemias, entre otros temas". Este ajuste, apunta, se corrige diariamente en función de la evolución de los datos oficiales y se hace la nueva predicción a dos días vista empleando la función de Gompertz. Esta información se materializa para las y los usuarios de la página web creada en dos gráficos de barras, uno referido a Galicia y otro a España, que se publican diariamente a las 14.00 h. 

Como ejemplo, la gráfica publicada el domingo 22 de marzo recoge la evolución de contagios en Galicia y España hasta la noche de 21 de marzo, 915 casos en el primer ámbito geográfico y 28.572 en el segundo. También indica las estimaciones que hace el Grupo de Ingeniería Física de la Universidad de Vigo para el día siguiente (1113 casos en Galicia y 33.357 casos en España) y para dos días después (1351 y 38.445 casos respectivamente).

La idea de poner en marcha esta herramienta, indica Humberto Michinel, surgió toda vez que una de las líneas de investigación "desde hace años" del Grupo de Ingeniería Física de la Universidad de Vigo, antes denominado Grupo de Óptica Física, "es la dinámica no lineal, que se da en problemas muy variados, desde el estudio de los tsunamis o las crisis de la bolsa al caos o la propagación de enfermedades, entre otros muchísimos fenómenos". La página, señala el catedrático, se comenzó a desarrollar el día 17 de marzo, "cuando el ministerio regularizó la publicación de informes y datos", y "esperamos que pronto pueda dejar de publicar resultados", mostrando su deseo de que esta crisis se solucione lo más pronto y de la mejor manera posible.

• A previsión ten unha fiabilidade de arredor do 95% segundo os seus responsables

O Grupo de Enxeñaría Física da Universidade de Vigo ten en marcha unha páxina web na que se pode consultar a súa predición a dous días vista de casos de contaxio de Covid-19 tanto en Galicia como no conxunto de España baseándose nos datos proporcionados diariamente polo Ministerio de Sanidade. A través de sinxelos gráficos, as persoas interesadas poden coñecer cada día a evolución da cifra de persoas contaxiadas por coronavirus e a estimación da mesma para os seguintes días que fan os investigadores da Escola de Enxeñaría Aeronáutica e do Espazo do campus de Ourense.

“Decidín pór en marcha esta web ante a necesidade que hai de seguir a evolución da enfermidade”, explica Humberto Michinel, catedrático da Universidade de Vigo e responsable da iniciativa. Na ferramenta habilitada, indica, “cada día publicamos a previsión da acumulación de casos de Covid-19 para os dous días seguintes e vamos axustándoa a medida que vai evolucionando”. Axustándose a esta marxe temporal, comenta o director do Grupo de Enxeñaría Física, “a previsión ten unha fiabilidade de arredor do 95%. Obviamente, unha previsión a un período maior sería menos exacta”.

Actualización diaria

Respecto á metodoloxía empregada, Humbero Michinel detalla como cada día recollen “os datos consolidados de infectados por Covid-19 ás 21.00 h (e subministrados polo Ministerio de Sanidade ás 13.00 h do día seguinte) e se procede a facer un axuste non lineal baseado na denominada curva de Gompertz, usada habitualmente como modelo sinxelo para o estudo da propagación de epidemias, entre outros temas”. Este axuste, apunta, corríxese diariamente en función da evolución dos datos oficiais e faise a nova predición a dous días vista empregando a función de Gompertz. Esta información materialízase para as e os usuarios da páxina web creada en dous gráficos de barras, un referido a Galicia e outro a España, que se publican diariamente ás 14.00 h. 

Como exemplo, a gráfica publicada o domingo 22 de marzo recolle a evolución de contaxios en Galicia e España ata a noite do 21 de marzo, 915 casos no primeiro ámbito xeográfico e 28.572 no segundo. Tamén indica as estimacións que fai o Grupo de Enxeñaría Física da Universidade de Vigo para o día seguinte (1113 casos en Galicia e 33.357 casos en España) e para dous días despois (1351 e 38.445 casos respectivamente).

A idea de pór en marcha esta ferramenta, indica Humberto Michinel, xurdiu tendo en conta que unha das liñas de investigación “desde hai anos” do Grupo de Enxeñaría Física da Universidade de Vigo, antes denominado Grupo de Óptica Física, “é a dinámica non lineal, que se dá en problemas moi variados, desde o estudo dos tsunamis ou as crises da bolsa ao caos ou a propagación de enfermidades, entre outros moitísimos fenómenos”. A páxina, sinala o catedrático, comezouse a desenvolver o día 17 de marzo, “cando o ministerio regularizou a publicación de informes e datos”, e “agardamos que pronto poida deixar de publicar resultados”, amosando o seu desexo de que esta crise se solucione o máis axiña e do mellor xeito posible.