• Google presentou o seu proxecto Parrotron, unha aplicacion de intelixencia artificial que estuda os patróns de fala de cada persoa para convertelos nunha linguaxe sintetizada e fluída.

Google presentou o seu proxecto Parrotron, unha rede neural de extremo a extremo que transforma patróns de fala atípicos nunha linguaxe sintetizada e fluída, e que esta dirixido a persoas con discapacidades da fala, segundo informa a compañía no seu blogue corporativo.

O proxecto Parrotron está centrado na fala, e logra este proceso sen a necesidade de producir texto e omitindo o paso de recoñecemento de sinais da linguaxe (como o movemento dos beizos). O obxectivo é que esta tecnoloxía se poida empregar entre humanos e con motores de recoñecemento de linguaxe automática (ASR, polas súas siglas en inglés).

Esta ferramenta é parte do proxecto Euphonia, que, segundo Google, demostrou "que os modelos de recoñecemento de voz poden mellorarse significativamente para transcribir mellor unha variedade de fala atípica e disártrica". Google, así, partiu dos asistentes virtuais e servizos de recoñecemento de voz, ferramentas que estas persoas non poden usar debido ás súas dificultades.

Como explica Google nun comunicado publicado no seu blogue de Intelixencia artificial, Parrotron foi adestrado en dúas fases utilizando dúas recompilacións paralelas de pares de voz de entrada/saída.

Para iso, os investigadores construíron un modelo de conversión de voz a voz para a fala fluída estándar. Posteriormente personalizaron o modelo, adaptándoo aos patróns de voz atípicos da persoa con dificultades. Recorreron a datos paralelos derivados automaticamente cun sistema de síntese de voz a texto (TTS). Un sistema text-to-speech (TTS) converte a linguaxe de texto normal en fala; outros sistemas recrean a representación simbólica lingüística como transcricións fonéticas en fala. Unha das persoas máis famosas que usaron estes sistemas foi o ciéntífico Stephen Hawking.

Google desenvolveu varias probas do sistema Parrotron, entre elas, unha cun investigador e matemático de Google, Dimitri Kanevsky, de orixe rusa e profundamente xordo de pais con audición normal, e con Aubrie Lee, unha defensora da inclusión de discapacitados que ten unha distrofia muscular.

No caso de Dimitri, graváronse 15 horas de discurso, que se utilizaron para adaptar o modelo base aos matices específicos do seu discurso. O sistema Parrotron axudoulle a ser comprendido tanto polos investigadores como polo sistema ASR de Google por igual. O funcionamento do motor ASR de Google na saída de Parrotron reduciu significativamente a taxa de erro de palabra do 89% ao 32%.

Aubrie, pola súa banda, achegou 1,5 horas de gravacións de voz que foi clave para exemplificar o éxito esta tecnoloxía de voz.

Ler na fonte orixinal da noticia

• Google ha presentado su proyecto Parrotron, una aplicacion de inteligencia artificial que estudia los patrones de habla de cada persona para convertirlos en un lenguaje sintetizado y fluido.

Google ha presentado su proyecto Parrotron, una red neuronal de extremo a extremo que transforma patrones de habla atípicos en un lenguaje sintetizado y fluido, y que esta dirigido a personas con discapacidades del habla, según informa la compañía en su blog corporativo.

El proyecto Parrotron está centrado en el habla, y logra este proceso sin la necesidad de producir texto y omitiendo el paso de reconocimiento de señales del lenguaje (como el movimiento de los labios). El objetivo es que esta tecnología se pueda emplear entre humanos y con motores de reconocimiento de lenguaje automático (ASR, por sus siglas en inglés).

Esta herramienta es parte del proyecto Euphonia, que, según Google, ha demostrado "que los modelos de reconocimiento de voz pueden mejorarse significativamente para transcribir mejor una variedad de habla atípica y disártrica".Google, así, ha partido de los asistentes virtuales y servicios de reconocimiento de voz, herramientas que estas personas no pueden usar debido a sus dificultades.

Como explica Google en un comunicado publicado en su blog de Inteligencia Artificial, Parrotron ha sido entrenado en dos fases utilizando dos recopilaciones paralelas de pares de voz de entrada/salida.

Para ello, los investigadores construyeron un modelo de conversión de voz a voz para el habla fluida estándar. Posteriormente personalizaron el modelo, adaptándolo a los patrones de voz atípicos de la persona con dificultades. Recurrieron a datos paralelos derivados automáticamente con un sistema de síntesis de voz a texto (TTS). Un sistema text-to-speech (TTS) convierte el lenguaje de texto normal en habla; otros sistemas recrean la representación simbólica lingüística como transcripciones fonéticas en habla. Una de las personas más famosas que han usado estos sistemas ha sido el ciéntífico Stephen Hawking.

Google desarrolló varias pruebas del sistema Parrotron, entre ellas, una con un investigador y matemático de Google, Dimitri Kanevsky, de origen ruso y profundamente sordo de padres con audición normal, y con Aubrie Lee, una defensora de la inclusión de discapacitados que tiene una distrofia muscular.

En el caso de Dimitri, se grabaron 15 horas de discurso, que se utilizaron para adaptar el modelo base a los matices específicos de su discurso. El sistema Parrotron le ayudó a ser comprendido tanto por los investigadores como por el sistema ASR de Google por igual. El funcionamiento del motor ASR de Google en la salida de Parrotron redujo significativamente la tasa de error de palabra del 89% al 32%.

Aubrie, por su parte, aportó 1,5 horas de grabaciones de voz que ha sido clave para ejemplificar el éxito esta tecnología de voz.

Leer en la fuente original de la noticia

• NeuroFit está impulsada pola Fundación Curemos o Parkinson e UCB, e foi realizada pola doutora Nerea Foncea.

A app gratuíta NeuroFit tivo, en tan só un ano, preto de 4.000 descargas de persoas afectadas por esta enfermidade neurolóxica, coidadores e familiares.

A Fundación Curemos o Parkinson e a biofarmacéutica UCB acaban de lanzar a versión 2.0 de NeuroFit, desta app gratuíta especialmente deseñada para persoas afectadas pola enfermidade de Parkinson .

A nova edición inclúe novos exercicios de rehabilitación enfocados a diferentes áreas que ven afectadas, principalmente, por esta enfermidade neurodexenerativa como as costas, o fala e a respiración.

A app, deseñada pola neuróloga especialista en trastornos do movemento do Hospital de Galdakao, a doutora Nerea Foncea, conta coa supervisión dun traumatólogo. Nesta edición 2.0, conta co aval e a recomendación da Sociedade Española de Neuroloxía (SEN) e tamén está dispoñible en inglés.

"Os pacientes con enfermidade de Parkinson necesitan tratamento farmacolóxico, pero tamén moito movemento en moitos ámbitos nos que está implicada a musculatura lisa e estriada", asegura a doutora Foncea.

Exercicios de rehabilitación na app NeuroFit

En canto ás principais novidades, NeuroFit 2.0 inclúe novos consellos e recomendacións didácticas e visuais, con numerosas imaxes en movemento que facilitan a formación do paciente facendo que sexa fácil, sinxela e accesible, desde o punto de vista da usabilidade.

En canto ao contido, os novos exercicios orientados a:

• Mellorar a mobilidade das costas
• Exercicios de respiración (estes pacientes tenden a ir moi ríxidos o que lles limita a capacidade torácica e fai que se fatiguen)
• E exercicios de fonación para axudarlles a vocalizar e a exercitar a voz con praxias bucofaciales, intelixibilidade e prosodia.

"Os pacientes con Parkinson teñen unha voz hipofónica, cústalles articular, non se lles entende e con NeuroFit, ademais de exercicios, ofrecémoslles trucos para que poidan manter unha conversación, de forma adecuada, sen forzar o seu organismo tendo en conta as súas limitacións", explica a doutora Foncea.

NeuroFit 2.0 tamén conta cuns sinxelos exercicios enfocados a mellorar a calidade de vida das persoas afectadas por esta patoloxía neurolóxica. Tamén inclúe consellos sobre actividade física, hábitos posturais, mobilidade, equilibrio ou exercicios de relaxación, faciais e de mans que permiten aos pacientes con Parkinson exercitar os seus músculos para combater síntomas da enfermidade como a rixidez, a lentitude de movementos e o tremor.

Como adaptar o fogar con NeuroFit

Outra gran novidade que inclúe NeuroFit 2.0 son os consellos para adaptar as diferentes habitacións da casa ás necesidades específicas dos pacientes con enfermidade de Parkinson, especialmente o salón, o dormitorio e o cuarto de baño. Eliminar as alfombras, poñer pasamáns, adaptar a ducha, etcétera son algúns das recomendacións.

Desde a Fundación Atlético de Madrid realizaron este vídeo para axudar á difusión da app.

Aquí está unha das ligazóns para descargala en Google Play.

• NeuroFit está impulsada por la Fundación Curemos el Parkinson y UCB, y ha sido realizada por la doctora Nerea Foncea.

La app gratuita NeuroFit ha tenido, en tan solo un año, cerca de 4.000 descargas de personas afectadas por esta enfermedad neurológica, cuidadores y familiares.

La Fundación Curemos el Parkinson y la biofarmacéutica UCB acaban de lanzar la versión 2.0 de NeuroFit, de esta app gratuita especialmente diseñada para personas afectadas por la enfermedad de Parkinson.

La nueva edición incluye nuevos ejercicios de rehabilitación enfocados a diferentes áreas que se ven afectadas, principalmente, por esta enfermedad neurodegenerativa como la espalda, el habla y la respiración.

La app, diseñada por la neuróloga especialista en trastornos del movimiento del Hospital de Galdakao, la doctora Nerea Foncea, cuenta con la supervisión de un traumatólogo. En esta edición 2.0, cuenta con el aval y la recomendación de la Sociedad Española de Neurología (SEN) y también está disponible en inglés.

“Los pacientes con enfermedad de Parkinson necesitan tratamiento farmacológico, pero también mucho movimiento en muchos ámbitos en los que está implicada la musculatura lisa y estriada”, asegura la doctora Foncea.

Ejercicios de rehabilitación en la app NeuroFit

En cuanto a las principales novedades, NeuroFit 2.0 incluye nuevos consejos y recomendaciones didácticas y visuales, con numerosas imágenes en movimiento que facilitan la formación del paciente haciendo que sea fácil, sencilla y accesible, desde el punto de vista de la usabilidad.

En cuanto al contenido, los nuevos ejercicios orientados a:

• Mejorar la movilidad de la espalda
• Ejercicios de respiración (estos pacientes tienden a ir muy rígidos lo que les limita la capacidad torácica y hace que se fatiguen)
• Y ejercicios de fonación para ayudarles a vocalizar y a ejercitar la voz con praxias bucofaciales, inteligibilidad y prosodia.

“Los pacientes con Parkinson tienen una voz hipofónica, les cuesta articular, no se les entiende y con NeuroFit, además de ejercicios, les ofrecemos trucos para que puedan mantener una conversación, de forma adecuada, sin forzar su organismo teniendo en cuenta sus limitaciones”, explica la doctora Foncea.

NeuroFit 2.0 también cuenta con unos sencillos ejercicios enfocados a mejorar la calidad de vida de las personas afectadas por esta patología neurológica. También incluye consejos sobre actividad física, hábitos posturales, movilidad, equilibrio o ejercicios de relajación, faciales y de manos que permiten a los pacientes con Parkinson ejercitar sus músculos para combatir síntomas de la enfermedad como la rigidez, la lentitud de movimientos y el temblor.

Cómo adaptar el hogar con NeuroFit

Otra gran novedad que incluye NeuroFit 2.0 son los consejos para adaptar las diferentes habitaciones de la casa a las necesidades específicas de los pacientes con enfermedad de Parkinson, especialmente el salón, el dormitorio y el cuarto de baño. Eliminar las alfombras, poner pasamanos, adaptar la ducha, etcétera son algunos de las recomendaciones.

Desde la Fundación Atlético de Madrid han realizado este vídeo para ayudar a la difusión de la app

Aquí está uno de los enlaces para descargarla en Google Play

Camiñar pola rúa, parar un taxi, subir a un autobús ou facer un transbordo de trens son accións que forman parte da cotidianidade da maioría, pero, imaxínase necesitar un billete sen saber onde compralo, en que estación baixarse ou, simplemente, onde está a plataforma?

Ana Llauredó ten un pequeno resto de visión e necesita utilizar o móbil para desprazarse soa por Madrid. Usa os comandos de voz do seu dispositivo e un ampliador de pantalla. "A aplicación que máis manexo é EMT (Empresa Municipal de Transportes de Madrid) para consultar sobre todo o código do meu autobús", asegura Llauredó. Desta maneira sabe cantos minutos quedan para que chegue. A moza de 25 anos é a Responsable de Unidade de Braille da ONCE e desprázase a diario ás oficinas do Paseo do Prado de Madrid desde Moratalaz.

Android ten instalado Talkback e Apple a app Voice Over. Son lectores de pantalla que transmiten as mensaxes con voz. "É moi útil para desprazarse por calquera parte, por exemplo no suburbano escoitas: diríxete á cola ou á cabeza do metro e así sabes a saída", explica Llauredó.

Javier Álvaro carece totalmente de visión e vive en Albacete coa súa cadela guía. Apenas usa aplicacións para a mobilidade porque vive a 15 minutos do seu traballo. "Ademais vou andando a todas partes", afirma. Ten 27 anos e é o director da ONCE en Albacete. Para calquera desprazamento en pequenas e grandes cidades existen aplicacións móbil moi útiles que a maioría de discapacitados visuais sen can guía usan a diario.

Moovit

Saber a que hora vai pasar o próximo autobús, tren, metro ou ferry na parada desexada, recibir un aviso de cando hai que apearse do vehículo e elixir o mellor roteiro cara ao destino son as funcións principais de Moovit. "A maioría de persoas sen visión que coñezo en Madrid utilizan esta aplicación xunto á da EMT", sinala Llauredó.

Moovit está dispoñible en 2.700 cidades de 86 países de todo o mundo. Os pasaxeiros acceden aos horarios de metro, de trens actualizados, aos mapas de metro lixeiro e de toda a rede de transporte e ás chegadas das diferentes liñas a tempo real. Sitúa as paradas de autobús e estacións de tren e metro próximas, viaxa cunha guía de navegación en vivo e recibe alertas de cando baixar para garantir unha viaxe sen incidencias nin atrasos. Ademais, traballa cos operadores principais de bicicletas públicas.

Este asistente persoal permite que os usuarios utilicen o transporte como un habitante local: gardar localizacións e liñas que se usan con frecuencia en favoritos e instalar alertas. En España, Moovit está dispoñible en máis de 50 cidades. A app, dispoñible en Android e Apple pódese descargar en 44 idiomas.

App&Town é unha aplicación parecida a Moovit e desenvolvida pola Universidade Autónoma de Barcelona. O programa mostra o  transporte público para calquera usuario. Con todo, engade unha función que moitas outras apps non inclúen; unha guía enfocada nos invidentes.

Navilens

Adif puxo en marcha na estación madrileña de Porta de Atocha unha experiencia piloto para que os discapacitados visuais poidan chegar á porta de embarque sen necesidade de axuda externa (mediante unha locución) a través dunha aplicación no móbil.

O proxecto, desenvolvido pola Universidade de Alacante e a empresa Neosistec en colaboración coa ONCE, está destinado a facilitar a accesibilidade ás persoas invidentes e a información ao público en xeral. O sistema atópase en fase de probas e utiliza un sistema de sinalética dixital, que permite aos discapacitados visuais o acceso (de forma independente) ás salas de embarque desde a mesma entrada da estación.

Os usuarios poderán capturar os sinais e información recollida nos marcadores mediante lixeiros movementos do seu teléfono móbil. Desta maneira, obteñen a localización exacta onde se atopan e as áreas e servizos máis próximos de forma locutada e autodescritiva.

O novo dispositivo entrou en funcionamento este mes, co comezo do período de máxima afluencia de viaxeiros á estación. Adif quere avaliar a pleno rendemento a utilidade do sistema e posibilitar o feedback cos usuarios. A app pódese descargar en Android (App Navilens) e Apple (App Navilens GO).

O sistema braile para os desprazamentos

Unha das creacións máis útiles para os invidentes é o sistema de lectura braille e a app máis utilizada é Google Brailleback. Simplemente hai que conectar unha pantalla braille a través de bluetooth e utilizala xunto ao lector Talkback que ofrece un servizo combinado de voz e braille.

Tamén é moi conveniente Braille Titor, unha aplicación para aprender este sistema de lectura de forma sinxela. Só tecleando Braille na pantalla do teléfono, é posible descargar un tradutor de texto estándar á linguaxe Braille.

Eye-D é unha aplicación que detecta a posición do usuario e axuda a navegar de maneira máis cómoda e segura. Detecta que obxecto temos preto ou onde estamos. Esta app de segue en desenvolvemento e actualización continua.

Tecnoloxía de inclusión

Ler na fonte orixinal da noticia

Caminar por la calle, parar un taxi, subir a un autobús o hacer un transbordo de trenes son acciones que forman parte de la cotidianidad de la mayoría, pero, ¿se imagina necesitar un billete sin saber dónde comprarlo, en qué estación bajarse o, simplemente, dónde está el andén?

Ana Llauredó tiene un pequeño resto de visión y necesita utilizar el móvil para desplazarse sola por Madrid. Usa los comandos de voz de su dispositivo y un ampliador de pantalla. “La aplicación que más manejo es EMT (Empresa Municipal de Transportes de Madrid) para consultar sobre todo el código de mi autobús”, asegura Llauredó. De esta manera sabe cuántos minutos quedan para que llegue. La joven de 25 años es la Responsable de Unidad de Braille de La Once y se desplaza a diario a las oficinas del Paseo del Prado de Madrid desde Moratalaz.

Android tiene instalado Talkback y Apple la app Voice Over. Son lectores de pantalla que transmiten los mensajes con voz. “Es muy útil para desplazarse por cualquier parte, por ejemplo en el suburbano escuchas: dirígete a la cola o a la cabeza del metro y así sabes la salida”, explica Llauredó.

Javier Álvaro carece totalmente de visión y vive en Albacete con su perra guía. Apenas usa aplicaciones para la movilidad porque vive a 15 minutos de su trabajo. “Además voy andando a todas partes”, afirma. Tiene 27 años y es el director de la Once en Albacete. Para cualquier desplazamiento en pequeñas y grandes ciudades existen aplicaciones móvil muy útiles que la mayoría de discapacitados visuales sin perro guía usan a diario.

Moovit

Saber a qué hora va a pasar el próximo autobús, tren, metro o ferry en la parada deseada, recibir un aviso de cuándo hay que apearse del vehículo y elegir la mejor ruta hacia el destino son las funciones principales de Moovit. "La mayoría de personas sin visión que conozco en Madrid utilizan esta aplicación junto a la de la EMT", señala Llauredó.

Moovit está disponible en 2.700 ciudades de 86 países de todo el mundo. Los pasajeros acceden a los horarios de metro, de trenes actualizados, a los mapas de metro ligero y de toda la red de transporte y a las llegadas de las diferentes líneas a tiempo real. Ubica las paradas de autobús y estaciones de tren y metro cercanas, viaja con una guía de navegación en vivo y recibe alertas de cuándo bajar para garantizar un viaje sin incidencias ni retrasos. Además, trabaja con los operadores principales de bicicletas públicas.

Este asistente personal permite que los usuarios utilicen el transporte como un habitante local: guardar ubicaciones y líneas que se usan con frecuencia en favoritos e instalar alertas. En España, Moovit está disponible en más de 50 ciudades. La app, disponible en Android y Apple se puede descargar en 44 idiomas.

App&Town es una aplicación parecida a Moovit y desarrollada por la Universidad Autónoma de Barcelona. El programa muestra el  transporte público para cualquier usuario. Sin embargo, añade una función que muchas otras apps no incluyen; una guía enfocada en los invidentes.

Navilens

Adif ha puesto en marcha en la estación madrileña de Puerta de Atocha una experiencia piloto para que los discapacitados visuales puedan llegar a la puerta de embarque sin necesidad de ayuda externa (mediante una locución) a través de una aplicación en el móvil.

El proyecto, desarrollado por la Universidad de Alicante y la empresa Neosistec en colaboración con la Once, está destinado a facilitar la accesibilidad a las personas invidentes y la información al público en general. El sistema se encuentra en fase de pruebas y utiliza un sistema de señalética digital, que permite a los discapacitados visuales el acceso (de forma independiente) a las salas de embarque desde la misma entrada de la estación.

Los usuarios podrán capturar las señales e información recogida en los marcadores mediante ligeros movimientos de su teléfono móvil. De esta manera, obtienen la ubicación exacta donde se encuentran y las áreas y servicios más cercanos de forma locutada y autodescriptiva.

El nuevo dispositivo ha entrado en funcionamiento este mes, con el comienzo del período de máxima afluencia de viajeros a la estación. Adif quiere evaluar a pleno rendimiento la utilidad del sistema y posibilitar el feedback con los usuarios. La app se puede descargar en Android (App Navilens) y Apple (App Navilens GO).

El sistema braile para los desplazamientos

Una de las creaciones más útiles para los invidentes es el sistema de lectura braille y la app más utilizada es Google Brailleback. Simplemente hay que conectar una pantalla braille a través de bluetooth y utilizarla junto al lector Talkback que ofrece un servicio combinado de voz y braille.

También es muy conveniente Braille Tutor, una aplicación para aprender este sistema de lectura de forma sencilla. Solo tecleando Braille en la pantalla del teléfono, es posible descargar un traductor de texto estándar al lenguaje Braille.

Eye-D es una aplicación que detecta la posición del usuario y ayuda a navegar de manera más cómoda y segura. Detecta qué objeto tenemos cerca o dónde estamos. Esta app de sigue en desarrollo y actualización continua.

Tecnología de inclusión

Leer en la fuente original de la noticia

Un equipo da UC3M conseguiu que TEO, un robot humanoide de uso doméstico desenvolvido no seo do Robotics Lab da UC3M, se exprese en lingua de signos. 

Segundo os autores, para que un robot poida "aprender" este tipo de linguaxe resulta necesario combinar distintas áreas da enxeñería, como a intelixencia artificial, as redes neurais e a visión artificial, ademais dunhas mans robóticas subactuadas.

"Unha das principais novidades desta investigación é que xuntamos dúas grandes partes da robótica: os sistemas complexos -como as mans robóticas- e a interacción e comunicación social", explica un dos investigadores, Juan Víctores.

No marco desta investigación, o primeiro que fixeron estes científicos é indicar, a través dunha simulación, a posición concreta de cada falanxe para representar determinados signos da lingua de signos española. Posteriormente, trataron de representar esta posición mediante a man robótica, tentando que os movementos fosen similares aos que podería realizar unha man humana.

Redes neurais

"O obxectivo é que queden parecidos e, sobre todo, naturais. Para iso, próbanse varios tipos de redes neurais co fin de que modelen esta adaptación e, así, elixir aquela que logre facer os xestos de forma comprensible para as persoas que se comunican coa lingua de signos", explican os investigadores. 

Por último, validaron o funcionamento do sistema interactuando con potenciais usuarios finais. "As persoas xordas que estiveron en contacto co robot mostraron un 80 % de satisfacción, co cal a resposta foi moi positiva", indica Jennifer J. Gago, outra das autoras.

De momento, TEO xa manexa o alfabeto dactilolóxico, que é o abecedario da lingua de signos, ademais dun vocabulario moi básico que ten que ver cos labores do fogar, explica esta investigadora. Un dos retos aos que se enfrontan agora para seguir desenvolvendo este sistema é "a elaboración de xestos máis complexos, con frases completas", indica Bartek Lukawski, outro dos integrantes do equipo. 

O obxectivo máis amplo é que este tipo de robots poidan converterse en asistentes do fogar, que poidan axudar a pasar o ferro (TEO tamén o fai), a dobrar a roupa, servir a comida e interactuar cos usuarios en ambientes domésticos.

Ademais, "estas mans robóticas poderíanse implementar noutros humanoides e poderían ser usadas noutros ambientes e circunstancias", sinala  Gago. "O realmente importante é orientar todas as tecnoloxías, todos estes desenvolvementos que facemos, ao redor da inclusión de todos os membros da sociedade", recalca Víctores.

Un equipo de la UC3M ha conseguido que TEO, un robot humanoide de uso doméstico desarrollado en el seno del Robotics Lab de la UC3M, se exprese en lengua de signos. 

Según los autores, para que un robot pueda “aprender” este tipo de lenguaje resulta necesario combinar distintas áreas de la ingeniería, como la inteligencia artificial, las redes neuronales y la visión artificial, además de unas manos robóticas subactuadas.

“Una de las principales novedades de esta investigación es que hemos juntado dos grandes partes de la robótica: los sistemas complejos -como las manos robóticas- y la interacción y comunicación social”, explica uno de los investigadores, Juan Víctores.

En el marco de esta investigación, lo primero que han hecho estos científicos es indicar, a través de una simulación, la posición concreta de cada falange para representar determinados signos de la lengua de signos española. Posteriormente, trataron de representar esta posición mediante la mano robótica, intentando que los movimientos fuesen similares a los que podría realizar una mano humana.

Redes neuronales

“El objetivo es que queden parecidos y, sobre todo, naturales. Para ello, se prueban varios tipos de redes neuronales con el fin de que modelen esta adaptación y, así, elegir aquella que logre hacer los gestos de forma comprensible para las personas que se comunican con la lengua de signos”, explican los investigadores. 

Por último, han validado el funcionamiento del sistema interactuando con potenciales usuarios finales. “Las personas sordas que han estado en contacto con el robot han mostrado un 80 % de satisfacción, con lo cual la respuesta ha sido muy positiva”, indica Jennifer J. Gago, otra de las autoras.

De momento, TEO ya maneja el alfabeto dactilológico, que es el abecedario de la lengua de signos, además de un vocabulario muy básico que tiene que ver con las labores del hogar, explica esta investigadora. Uno de los retos a los que se enfrentan ahora para seguir desarrollando este sistema es “la elaboración de gestos más complejos, con frases completas”, indica Bartek Lukawski, otro de los integrantes del equipo. 

El objetivo más amplio es que este tipo de robots puedan convertirse en asistentes del hogar, que puedan ayudar a planchar (TEO también lo hace), a doblar la ropa, servir la comida e interactuar con los usuarios en ambientes domésticos.

Además, “estas manos robóticas se podrían implementar en otros humanoides y podrían ser usadas en otros ambientes y circunstancias”, señala  Gago. “Lo realmente importante es orientar todas las tecnologías, todos estos desarrollos que hacemos, en torno a la inclusión de todos los miembros de la sociedad, recalca Víctores.

A Fundación Vodafone España e a Universidade de Alacante desenvolveron a aplicación Listen All, que axuda a persoas con discapacidade auditiva a poder seguir unha conversación, unha clase nun centro educativo ou unha conferencia a través da tecnoloxía.

Listen All é capaz de transcribir en tempo real o que se está dicindo na contorna do usuario, permitindo a persoas xordas ou con perda de audición participar na conversación ou facilitando o seu proceso educativo.

Trátase dunha aplicación gratuíta tanto para Android como para iOS que está especialmente deseñada para a integración de persoas con déficit auditivo ou tamén cunha discapacidade física.

No caso das persoas con problemas de mobilidade, esta aplicación axuda a quen teña dificultades para escribir, xa que poderán ditar ao seu dispositivo móbil o que queiran plasmar nun texto.

Listen All non só é capaz de transcribir as conversacións ou charlas, senón que ademais estrutura o texto captado e permite axustes de cor para aumentar a lexibilidade do texto. Tamén facilita o seu almacenamento e o envío a través de correo electrónico ou WhatsApp.

A tecnoloxía de Listen All forma parte da suite de ferramentas Ability Connect na súa versión 3.0. Ability Connect é unha aplicación gratuíta pensada especialmente para a integración de estudantes con discapacidade.

La Fundación Vodafone España y la Universidad de Alicante han desarrollado la aplicación Listen All, que ayuda a personas con discapacidad auditiva a poder seguir una conversación, una clase en un centro educativo o una conferencia a través de la tecnología.

Listen All es capaz de transcribir en tiempo real lo que se está diciendo en el entorno del usuario, permitiendo a personas sordas o con pérdida de audición participar en la conversación o facilitando su proceso educativo.

Se trata de una aplicación gratuita tanto para Android como para iOS que está especialmente diseñada para la integración de personas con déficit auditivo o también con una discapacidad física.

En el caso de las personas con problemas de movilidad, esta aplicación ayuda a quienes tengan dificultades para escribir, ya que podrán dictar a su dispositivo móvil lo que quieran plasmar en un texto.

Listen All no sólo es capaz de transcribir las conversaciones o charlas, sino que además estructura el texto captado y permite ajustes de color para aumentar la legibilidad del texto. También facilita su almacenamiento y el envío a través de correo electrónico o WhatsApp.

La tecnología de Listen All forma parte de la suite de herramientas Ability Connect en su versión 3.0. Ability Connect es una aplicación gratuita pensada especialmente para la integración de estudiantes con discapacidad.